2024年7月1日開始實施的《重點行業移動源監管與核查技術指南》（HJ 1321-2023）文件中要求企業應建立門禁及視頻監控系統對車輛進出進行識別監控，建立相應的臺賬管理制度，并按統一技術參數要求與市級、省級、國務院生態環境主管部門監管系統聯網，實時報送相關數據。

校園無感考勤系統融合最新人像識別、云計算、行為分析、視頻結構化和大數據等前沿技術，以無感掃描抓拍為主，班牌識別為輔，全方位實現考勤智能化的基礎上，滿足巡課督導、智慧云屏信息發布、考勤推送等功能，為校園考勤管理提供靈活、準確、便捷、快速、人性化的解決方案，致力于學生的個性化學習，教師的專業化成長，家長的消息互通和高效精細的教學管理。

展望未來，隨著人工智能和邊緣計算技術的不斷發展和進步，AI視頻分析邊緣計算盒子將在更多領域得到廣泛應用和推廣。團隊將繼續深化技術研發和創新應用，不斷提升產品的性能和功能，為社會發展做出更大的貢獻。在金融安防領域，針對銀行、證券公司、保險公司等各類金融機構的實際需求，進行了廣泛的落地實施。主要應用場景如下：

智慧工地人工智能監控系統在重點在工地進出口和工作場所，通過音柱的安全提醒、抓拍入口處大屏展示等方式對不規范的著裝行為進行提醒，提高工人對安全工裝規范的執行力度。主要功能價值如下：

攝像頭安裝于辦公場所的入口處，當人向入口前形式，獲得行人人臉進行身份識別，當所識別人員為注冊人員時，登記其進入時間，實現考勤。通過行人重識別實現人員離開時間登記。從而實現完整的人員進出登記。

慢直播系統借助直播攝像頭對實景進行超長時間的實時記錄并原生態呈現的一種直播形態，是以一種無人值守24小時不間斷進行實景直播方式。沒有解說字幕，更沒有絢麗的鏡頭切換以及精美的后期制作，只用固定機位拍攝來更加真實地展現事件現場，以低制作成本、“無添加”的真實畫面呈現給受眾。

邊緣計算是在靠近物或數據源頭的網絡邊緣側，通過融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務。簡單點講，邊緣計算是將從終端采集到的數據，直接在靠近數據產生的本地設備或網絡中進行分析，無需再將數據傳輸至云端數據處理中心。邊緣計算主要應用如下：

邊緣計算網關?（Edge Computing Gateway）是部署在網絡邊緣側的網關設備，通過網絡聯接、協議轉換等功能，將各種物聯網設備的數據進行采集、處理、存儲和傳輸，為云端服務器提供實時、準確的數據支持。它在物聯網系統中扮演著至關重要的角色，充當終端設備與云端服務器之間的中間層，實現數據的匯聚、轉發和智能處理?。

校園AI智能預警系統利用高清攝像機部署于公共區域、宿舍、食堂、教學樓、圖書館等關鍵區域，通過AI邊緣計算盒子實時監控并識別霸凌行為如打架、摔倒等。基于深度學習及邊緣智能技術，自動分析監控視頻，一旦檢測到異常事件，即時上報機器視覺平臺并語音提醒教師學生，同時通知安保人員介入。通過7×24小時不間斷分析，不僅減輕人工監控負擔，提升效率，更提高了視頻資源利用率，有效減少誤報、漏報，預防校園暴力行為的發生。

AI事件推送管理系統依托ai大模型、視聯網、智能視頻云和AI平臺的能力，借助長期積累的海量數據，運用大模型與小模型的無縫協作，深度融入各類場景化監管和管理需求，主要應用于食品安全監管、電瓶車安全管理、校園安全與防霸凌、垃圾分類治理、醫保藥店監控以及平安鄉村建設等領域，主要功能需求如下：