中材株洲水泥廠通過AI視頻智能管控系統(tǒng)提升管理質(zhì)量
??中材株洲水泥廠AI視頻智能管控系統(tǒng)主要包含接入層、算法層、應用層和展示層。通過攝像頭、視頻監(jiān)控平臺等設(shè)備采集視頻信息，之后算法層的AI智能計算中心對視頻進行多種分析檢測，再經(jīng)過應用層根據(jù)不同需要對視頻分析數(shù)據(jù)進行篩選整理，之后反饋到大屏、電腦、手機APP等展示層設(shè)備上。
??在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，中材株洲同樣面臨規(guī)模擴大后的管理、安環(huán)方面難題，而且除行業(yè)普遍出現(xiàn)的問題外，中材株洲還面臨視頻監(jiān)控系統(tǒng)應用程度低，人眼瀏覽視頻費時費力，效率低;人工巡檢的方式效率低，無法及時發(fā)現(xiàn)安全隱患;缺乏有效的違章事件記錄手段等問題，也不利于進一步提高數(shù)字化水平。
??針對中材株洲依靠人力和傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)督管理所面臨的問題，中建信息結(jié)合中材株洲的實際情況，上線“中材株洲水泥AI視頻識別項目”，在實現(xiàn)對全廠區(qū)域進行實時監(jiān)控的同時，還通過上線AI視頻智能管控系統(tǒng)300多路算法，借助智能識別算法實現(xiàn)PC端和移動端的實時告警推送。
??“中材株洲水泥廠AI視頻識別項目”采用的是AI計算機視覺的告警檢測，檢測種類豐富，支持人員、車輛、設(shè)備、環(huán)境、周界等多種算法，而且還可以實現(xiàn)定制特殊算法，充分利用已部署的網(wǎng)絡(luò)攝像頭進行AI算法檢測，比如“深度學習+模式識別”相融合的算法，還可以在數(shù)據(jù)量不足的情況下實現(xiàn)算法的更新迭代，提高準確率。同時，該系統(tǒng)的告警規(guī)則還方便靈活，不僅支持告警時間模板設(shè)置、告警風暴設(shè)置、告警通知人按需設(shè)置，而且其告警提示音可自定義，這進一步提高了水泥廠的管理能力。
??最終，“中材株洲水泥廠AI視頻識別項目”通過將事后追溯變?yōu)槭虑邦A警，以機器視覺為主的人工智能算法對視頻進行深度挖掘，快速發(fā)現(xiàn)各類安全隱患，及時進行預警，減輕人工巡檢的工作壓力，優(yōu)化管理人員工作流程與工作量的同時，提高安全隱患的感知能力與應急反應速度。