邊緣計算為AI提供算力潛能巨大
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根據(jù)STLPartners邊緣計算關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2030年全球邊緣潛在市場將達4450億美元，10年復(fù)合年增長率為48%。根據(jù)億歐智庫調(diào)研，2025年我國邊緣計算市場空間達1987.68億元，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/div>
隨著以ChatGPT為代表的AIGC（人工智能技術(shù)生成內(nèi)容）應(yīng)用大量興起，算力需求大增，同時需要更多的網(wǎng)絡(luò)帶寬成本。在AI向?qū)嶋H場景落地時，邊緣算力的重要性加速凸顯。
根據(jù)STLPartners邊緣計算關(guān)鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2030年全球邊緣潛在市場將達4450億美元，10年復(fù)合年增長率為48%。根據(jù)億歐智庫調(diào)研，2025年我國邊緣計算市場空間達1987.68億元，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>
邊緣計算指的是將計算和數(shù)據(jù)存儲能力移動到接近數(shù)據(jù)源的邊緣設(shè)備，例如AI邊緣計算盒子、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等，而不是依賴于遠程的云服務(wù)器。邊緣計算在成本、時延、隱私上具有天然優(yōu)勢，也可以作為橋梁，預(yù)處理海量復(fù)雜需求，并將其導(dǎo)向大模型。
人工智能和邊緣計算結(jié)合為邊緣智能，AI為邊緣計算提供解決問題的技術(shù)和方案，邊緣計算為AI提供釋放潛力的平臺。針對于終端產(chǎn)品，邊緣智能利用廣泛的邊緣資源為AI應(yīng)用程序提供支持。
國盛證券發(fā)布研究報告稱，隨著AI催化下算力需求加速走向多樣化，單一的云端算力無法滿足所有需求，算力正在走向泛化，走向“云邊端”梯度分布的格局。未來，物聯(lián)網(wǎng)模組將承載高通的邊緣算力，為全世界開發(fā)者帶來易用、高性價比的終端計算能力，賦能萬物AI互聯(lián)，真正成就AIoT時代。