校園安防監控升級為5G+AI主動預警
? ? 目前，絕大多數學校的校園監控系統是被動的。部署在學校的各個攝像頭將監控畫面傳到監控室，安保人員盯著十幾個不同的畫面，卻無法獲取視頻畫面中的有效信息。由于高昂的存儲成本，這些視頻往往只能存儲幾天。一旦遇到安全事故，安保人員需要在幾十個甚至上百個視頻畫面中，來回地拖動進度條進行播放和檢索，傳統的視頻監控是一個被動且滯后的防御系統。
目前，絕大多數學校的校園監控系統是被動的。部署在學校的各個攝像頭將監控畫面傳到監控室，安保人員盯著十幾個不同的畫面，卻無法獲取視頻畫面中的有效信息。由于高昂的存儲成本，這些視頻往往只能存儲幾天。一旦遇到安全事故，安保人員需要在幾十個甚至上百個視頻畫面中，來回地拖動進度條進行播放和檢索，傳統的視頻監控是一個被動且滯后的防御系統。
將AI算力注入邊緣，通過在網絡攝像頭上添加人工智能芯片，使得攝像頭采集到的視頻，可以在最接近捕獲數據的位置進行初始分析，減少延遲并提高效率。視頻監控的工作方式正在發生巨大的變化，計算機正在代替人安保人員，時刻分析監控視頻，檢測各類異常行為。
當AI安防系統代替人力實時、有效的監控視頻畫面時，安保人員將會有更多的時間用于處理險情和日常巡邏。借助AI技術可以實現的預警行為包括：追逐打鬧、闖入、圍欄檢測、離開崗位、可疑停留、聚眾、畫面遮擋。針對辦公室、財務室、樓頂天臺、機房/弱電井、食堂廚房、圍墻、湖/河護欄、走廊樓道、樓宇外圍、偏僻角落等安全事故多發的重要區域進行異常行為的自動識別和預警。
傳統的校園監控并不能在第一時間發現這些潛在的危險，現在借助AI技術，如果有學生在湖邊、天臺長時間徘徊、停留，在偏僻的角落聚集，系統就能在3秒以內主動向安保人員發出警報，最大程度地降低對學生、教職員工和校園設施的風險。發出警報，最大程度地降低對學生、教職員工和校園設施的風險，還能進一步幫助學校確定校園的人流模式和危險高發區域，制定更科學的安全防御計劃。