谷歌推出全球最先進(jìn)Ai洪水預(yù)警系統(tǒng)
谷歌研究團(tuán)隊(duì)在《Nature》雜志上發(fā)表的論文中提出,他們開(kāi)發(fā)的AI模型能夠提前7天預(yù)測(cè)未測(cè)量流域的洪水事件,這一技術(shù)有望在全球范圍內(nèi)挽救數(shù)千人的生命。
洪水作為一種常見(jiàn)的自然災(zāi)害,對(duì)人類社會(huì)造成了巨大的生命和財(cái)產(chǎn)損失。據(jù)統(tǒng)計(jì),全球約有15億人,即世界人口的19%,直接面臨著洪水帶來(lái)的嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。每年,洪水災(zāi)害導(dǎo)致的全球經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)500億美元。因此,提高洪水預(yù)警系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和預(yù)測(cè)時(shí)間,對(duì)于減少洪水帶來(lái)的負(fù)面影響至關(guān)重要。
谷歌的AI模型通過(guò)利用現(xiàn)有的5680個(gè)測(cè)量?jī)x進(jìn)行訓(xùn)練,能夠預(yù)測(cè)未測(cè)量流域在7天預(yù)測(cè)期內(nèi)的日洪水事件。這一模型的開(kāi)發(fā),標(biāo)志著在全球范圍內(nèi)進(jìn)行可靠洪水預(yù)報(bào)的可能性。在大多數(shù)河流缺乏流量計(jì)的情況下,這一AI模型的開(kāi)發(fā)為解決洪水預(yù)測(cè)的難題提供了新的思路。
該AI模型的核心是一種名為長(zhǎng)短期記憶(LSTM)的網(wǎng)絡(luò),它能夠?qū)ξ礈y(cè)流盆地的小規(guī)模和極端洪水事件做出預(yù)警。與傳統(tǒng)方法相比,這一模型的預(yù)警期更長(zhǎng),能夠顯著提高發(fā)展中地區(qū)獲得可靠洪水預(yù)報(bào)的機(jī)會(huì)。谷歌表示,盡管該模型目前僅適用于指定地點(diǎn),但他們希望未來(lái)能夠改進(jìn)技術(shù),以解決全球范圍內(nèi)的洪水預(yù)測(cè)問(wèn)題。
在實(shí)際應(yīng)用中,谷歌通過(guò)模型生成本地化地圖,并在每個(gè)地點(diǎn)進(jìn)行了數(shù)十萬(wàn)次模擬,從而準(zhǔn)確預(yù)測(cè)即將到來(lái)的洪水。這一過(guò)程不僅提高了洪水預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性,也為受影響地區(qū)的居民提供了寶貴的時(shí)間來(lái)準(zhǔn)備和應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的洪水災(zāi)害。
谷歌的研究團(tuán)隊(duì)還指出,現(xiàn)有測(cè)試表明,該模型最早能提前7天預(yù)測(cè)洪災(zāi),但平均預(yù)估時(shí)間為5天。這一成果對(duì)于提高洪水預(yù)警系統(tǒng)的響應(yīng)速度和效率具有重要意義。通過(guò)提前預(yù)警,可以為受影響地區(qū)的居民提供更多的時(shí)間進(jìn)行疏散和準(zhǔn)備,從而有效減少洪水災(zāi)害造成的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。
此外,AI技術(shù)在洪水預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用不僅限于地面監(jiān)測(cè)。一項(xiàng)名為“世界洪水”的系統(tǒng)通過(guò)衛(wèi)星遙感和人工智能技術(shù),提供近實(shí)時(shí)的地形圖,以加快人類對(duì)洪澇災(zāi)害事件的反應(yīng)速度。該系統(tǒng)采用先進(jìn)的人工智能算法,使數(shù)據(jù)能夠在衛(wèi)星上進(jìn)行處理,通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)大圖像進(jìn)行分析處理,轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)量較小的最終產(chǎn)品來(lái)減少傳輸量。
“世界洪水”系統(tǒng)的亮點(diǎn)在于軟件和硬件的結(jié)合,將算法植入硬件中,裝到衛(wèi)星上,使衛(wèi)星在空中獲得圖像后,直接智能識(shí)別洪水淹沒(méi)范圍信息,從而縮短洪水應(yīng)急監(jiān)測(cè)的時(shí)間。這種立方體衛(wèi)星可以將衛(wèi)星重返周期從幾天減少到幾個(gè)小時(shí),同時(shí),星載處理方式可突破衛(wèi)星功率和帶寬的限制,從而縮短人們獲得洪水?dāng)?shù)據(jù)的時(shí)間。
AI技術(shù)在洪水預(yù)警系統(tǒng)中的應(yīng)用,不僅提高了預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性和預(yù)警的提前時(shí)間,也為全球范圍內(nèi)的洪水災(zāi)害管理提供了新的解決方案。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用的深入,這一AI模型有望在全球范圍內(nèi)挽救數(shù)千人的生命,減少洪水災(zāi)害帶來(lái)的損失。
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