監(jiān)控攝像頭實時視頻透霧技術介紹

　　目前監(jiān)控攝像頭透霧算法大致可分為兩大類:一是非模型的圖像增強方法，通過增強圖像的對比度，滿足主觀視覺的要求來達到清晰化的目的;另一種是基于模型的圖像復原方法，它考查圖像退化的原因，將退化過程進行建模，采用逆向處理，以最終解決圖像的復原問題。
　　安防監(jiān)控被應用于各種復雜場景、惡劣天氣，全天候實時監(jiān)控對產品便攜性與功耗、處理效果、處理的自適應性等方面都提出了較苛刻的要求。良好的視頻透霧技術應在大氣透射模型的基礎上融合圖像增強與復原的技術優(yōu)勢，從而獲得較為理想的圖像效果并被實際工程化引用。
　　在充分分析透霧理論的優(yōu)勢與不足并進行深入的研究探索后，我司研究人員結合安防監(jiān)控領域視頻圖像透霧的特殊要求，開發(fā)了一種基于大氣光學原理，區(qū)分圖像不同區(qū)域景深與霧濃度進行濾波處理，獲得準確、自然的透霧圖像的實時視頻透霧技術。該技術能根據霧況的變化自動調整從而適應各種應用場景，避免出現(xiàn)近景透霧過度發(fā)黑而遠景模糊的效果;同時兼顧了實現(xiàn)的效率與復雜度，保證了整個透霧的實時性與可工程化。同時，該技術可以有效去除霧氣帶來的影響且能避免對某些場景的過度處理導致的色彩誤差及霧氣過度去除帶來的不真實感。