NVIDIA Metropolis 是一個利用 AI 實現各個行業視覺數據分析的應用框架和開發者工具套件。它所提供的多攝像頭追蹤參考 AI 工作流由云原生 NVIDIA Metropolis 微服務驅動，可實現跨多個攝像頭的高級物體追蹤和定位功能。本文將討論攝像頭校準、如何使用 Metropolis 攝像頭校準套件來校準真實攝像頭，以及如何使用 NVIDIA Omniverse 擴展校準合成攝像頭。

為實現對養老職康中心實時安全監控，確相關人員實時掌握殘疾人的安全狀況。整合多種算力資源，實現服務器端智能調度，可集成前端視頻智能化應用等多種靈活的調用算力，提供行人識別、動作識別等AI服務，可為殘疾人提供視頻智能化服務。精準分析識別潛在的風險行為，如不慎倒地、打架斗毆、緊急求救（殘疾人特有求救方法）、異常徘徊等。

配置AI服務器的硬件時，需要考慮多種因素，以確保其能滿足不同類型的AI任務（如訓練深度學習模型、進行大規模數據分析等）的需求。以下是詳細的AI服務器硬件配置指南，提供不同應用場景下的配置建議，幫助您打造一個滿足AI任務需求的高性能計算平臺。AI服務器硬件配置如下：

AI訓練服務器主要用于深度學習和其他復雜的人工智能任務，這些任務對算力要求極高。因此，通常需要使用高性能的計算資源來支持大規模的數據處理和模型訓練。根據應用場景的不同，AI服務器主要分為深度學習訓練型和智能應用推理型兩大類。

城市管理部署AI視頻分析預警系統，一旦發生異常事件，系統立即生成告警信息和相應的監控圖片。反映上來的事件達到立案條件時，就會根據事件類別批轉給相關的處置部門。

視頻監控在港口管理中并不新鮮，但是如何這個負責監控的攝像頭可以進行AI計算呢？只見一艘船進入到徐圩港區口門位置時迅速被港區制高點海事塔上90米高全景攝像機捕捉，不到1秒鐘時間，船舶全景畫面就傳送到后臺，通知值班人員船舶已經進港，停泊在盛虹煉化碼頭。

當我們用戶購買了到我公司ai邊緣計算盒子后，需要把已經安裝好的海康攝像頭接入到ai邊緣計算盒子做視頻分析，使用操作步驟如下：

威海市環翠區綜合行政執法局在全區大數據視頻監控中加入AI算法，搭建起威海首家“視頻+AI算法”智慧城管平臺，目前已上線運行，形成了覆蓋全區重點路段的城市運行智能管理體系，持續提升城市管理精細化水平。

叉車AI防撞系統是基于人工智能技術研發的一種預警系統，能夠在叉車行駛時實時監控周邊環境，一旦檢測到潛在危險，便會自動發出警報，從而輔助駕駛員規避交通事故。

智慧城管AI智能識別系統基于AI視頻智能分析技術，通過街道已有的監控攝像頭，對視頻中的違法行為進行實時分析上報，系統支持對機動車違停、非機動車違停、出店經營、游攤小販、垃圾桶滿溢、垃圾堆積、沿街晾曬、占道?告牌、?員聚集等違法行為的智能識別采集，以語音、短信等?式進行AI?治，對未能自治的事件進行非接觸式執法。